Datenherausforderungen um KI-Potenziale zu entfalten
16. Januar 2025
Im Jahr 2025 stehen Unternehmen vor neuen Herausforderungen, die ihre Datenstrategien, ihre Bereitschaft für künstliche Intelligenz (KI) und ihr allgemeines Vertrauen in Daten auf die Probe stellen werden. Insgesamt ist die Bereitschaft für KI in internationalen Unternehmen sehr gering (17 Prozent). Viele Unternehmen berichten von anhaltenden Schwierigkeiten, die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit ihrer Daten zu gewährleisten, was sie daran hindert, KI-Technologien voll auszuschöpfen.
Es besteht zwar kein Zweifel daran, dass KI wertvoll sein wird, aber zum jetzigen Zeitpunkt gibt es keine klare Linie zu Return on Investment und Umsatz. Wir sehen dies bereits bei den Gewinnen der großen Tech-Unternehmen. Die Hyperscaler sind in der Lage, weiterhin in halsbrecherischer Geschwindigkeit zu investieren, ohne dass dies zu langfristigen Auswirkungen auf ihr Endergebnis führt. Für die meisten Unternehmen wird der Weg jedoch holprig sein.
Zwei Jahre nach der Einführung von ChatGPT sehen wir eine Verschiebung der Akzeptanzkurve vom Höhepunkt der Begeisterung zu einem realistischeren Ausblick. Im Jahr 2025 werden wir dies in vollem Umfang erleben. Einer der Hauptgründe: Nur 12 Prozent der Unternehmen verfügen derzeit über KI-fähige Daten. Ohne die richtigen Datenintegritätsprogramme, die genaue, vertrauenswürdige KI-Ergebnisse ermöglichen, sind die Kosten für LLM-Prozessoren nicht zu rechtfertigen.
Darüber hinaus lassen sich die Produktivitätssteigerungen, die derzeit durch KI erzielt werden, noch nicht in Umsätze ummünzen. Infolgedessen werden Unternehmen bei der Einführung von KI einen maßvolleren Ansatz verfolgen und sich auf traditionelle KI/ML-Modelle und den Aufbau robuster Datengrundlagen konzentrieren.
KI-fähige Daten als Grundstein
Während Unternehmen ihre Investitionen in KI erhöhen, wird die Nachfrage nach KI-fähigen Daten weiterhin höchste Priorität haben. Daten sind das Lebenselixier von KI-Systemen, und die Gewährleistung ihrer Qualität, Governance und Zugänglichkeit wird für Unternehmen, die wettbewerbsfähig bleiben wollen, unverzichtbar.
Im Jahr 2025 wird die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften – angetrieben durch Rahmenwerke wie das EU-KI-Gesetz – verantwortungsvolle KI-Praktiken in den Mittelpunkt rücken. Unternehmen müssen von Anfang an umfassende Strategien zur Datenintegrität einführen, die nicht nur die Datenerfassung und -qualität, sondern auch die KI-Governance betreffen, um Risiken in Bezug auf Verzerrungen, Transparenz und Rechenschaftspflicht zu minimieren.
Unternehmen, die in den Aufbau robuster Dateninfrastrukturen und ethischer Rahmenbedingungen investieren, werden besser in der Lage sein, sich an das rasante Tempo der KI-Fortschritte anzupassen und KI-fähige Daten zum Eckpfeiler des Erfolgs im Jahr 2025 und darüber hinaus zu machen.
Aufstieg der vernetzten Daten
Da die Datenintegrität für Unternehmen, die fundierte Entscheidungen treffen wollen, immer wichtiger wird, entwickelt sich die Datenanreicherung – die Ergänzung interner Daten durch kuratierte Daten Dritter – schnell zu einer Schlüsselstrategie. Dies gilt vor allem für Unternehmen, die sicherstellen möchten, dass Initiativen wie KI und maschinelles Lernen auf relevanten Daten und präzisen Standortinformationen basieren. Dennoch kämpfen viele Unternehmen weiterhin mit dem zeitaufwändigen und oft manuellen Prozess der genauen Integration von Drittanbieterdaten.
Im Jahr 2025 wird sich der Markt weiterentwickeln, um diese Nachfrage zu bedienen und Innovationen einzuführen, die darauf abzielen, die Komplexität der Datenanreicherung zu vereinfachen und die Time-to-Value zu beschleunigen. Unternehmen werden zunehmend nach vertrauenswürdigen Portfolios von Drittanbieterdaten suchen, die sich nahtlos integrieren lassen und ein Netzwerk verbundener Daten mit abgebildeten Beziehungen zwischen den Datensätzen schaffen. Darüber hinaus wird von Datenanbietern zunehmend erwartet, dass sie effizienter zusammenarbeiten und ein zusammenhängendes und vernetztes Ökosystem von angereicherten Daten anbieten.
Rolle der hochintegrierten Daten
Im Jahr 2025 wird die Verbesserung der Daten, die den Werkzeugen der künstlichen Intelligenz (KI) zugrunde liegen, sowohl aus strategischen als auch aus ökologischen Gründen zu einer geschäftlichen Priorität. Wie gut dokumentiert ist, benötigen KI-Rechenzentren immense Mengen an Energie und Wasser. Schätzungen zufolge wird der KI-Sektor bis 2027 jährlich zwischen 85 und 134 Terawattstunden verbrauchen. Wenn die Ergebnisse eines KI-Tools aufgrund einer mangelhaften Datenverwaltung unbrauchbar oder unzuverlässig sind, werden die für den Betrieb des Tools verwendeten Ressourcen verschwendet.
Unternehmen tragen daher eine wachsende Verantwortung für die Umwelt, indem sie ihre Daten effektiv verwalten, um die Energie- und Wasserverschwendung einzudämmen – es könnte der Zeitpunkt kommen, an dem Unternehmen auch über ihre Datenverschwendung berichten müssen. In dem Maße, in dem Unternehmen mehr über künstliche Intelligenz und die dafür benötigten Daten erfahren, werden sie zunehmend den Wert von Daten mit hoher Integrität erkennen, sowohl für die strategische Entscheidungsfindung als auch für die Umwelt im Allgemeinen.
Josh Rogers, CEO von Precisely, Ana-Maria Badulescu, Senior Director, AI Lab, bei Precisely und Dan Adams, SVP, Data Strategy & Operations bei Precisely.
