Die Entwicklung von Anwendungen und aktuelle Trends, die Sie kennen sollten

Veteranen der IT-Branche haben erlebt, wie sich die Art und Weise der Entwicklung von Anwendungen, aber auch deren Nutzung erheblich verändert hat. Diese Entwicklung wurde durch mehrere Faktoren vorangetrieben. Darunter waren auch der ständig wachsende Bedarf an Mobilität, umfangreiche Ökosysteme und die steigende Nachfrage nach schnelleren und effizienteren Möglichkeiten zur Aufgabenerledigung.

Eine kurze Geschichte der Anwendungsentwicklung lässt sich am besten über die folgende Struktur verdeutlichen.

• Erste Generation: Die Anwendungsarchitekturen der ersten Generation waren grundlegend und einfach. Das sieht man an den Client-Server-Anwendungen, die Nutzer in ihren Büros verwendeten. Die Datenverarbeitung war damals sehr zentralisiert – Daten wurden nicht zwischen Organisationen ausgetauscht oder von ihrem Ursprungsort aus verschoben.
• Dreistufige Architektur: Die klassische dreistufige Architektur enthielt ein Web-Front-End, eine Anwendung und ein Datenbank-Back-End. Hier begann sich das private Rechenzentrum auszuweiten, indem es Dienste für seine internen und externen Benutzer bereitstellte. Wichtig dabei ist, dass Anwendungen nicht isoliert laufen. Es gibt viele Infrastrukturkomponenten, von denen sie abhängen, darunter Netzwerk, Speicher und Rechenleistung. All diese Komponenten haben sich zusammen mit den Anwendungen, denen sie dienen, ebenfalls erheblich weiterentwickelt.
• Digitale Transformation und dienstorientierte Architektur: Das Zeitalter der digitalen Transformation und der Aufstieg der Cloud, die Infrastrukturfunktionen viel schneller bereitstellen konnte, beschleunigte die Entwicklung von Anwendungen noch weiter.
• Darauf folgte die Ära der dienstorientierten Architektur („Service-Oriented Architecture“, SOA). SOA ist ein Designansatz zur Organisation und Modularisierung von Anwendungsfunktionen in kleine, unabhängige, wiederverwendbare Dienste. Durch die Aufteilung von Anwendungen in kleinere Dienste ermöglicht SOA, dass einzelne Dienste unabhängig voneinander entwickelt, getestet, eingesetzt und wiederverwendet werden können. Dies trägt dazu bei, die Gesamtkomplexität der Anwendung zu verringern und erleichtert die Änderung und Aktualisierung einzelner Dienste.
• Microservices und Containerisierung: SOA führte zu neuen Entwicklungsprozessen wie Microservices und der Containerisierung von Anwendungen sowie zum Aufkommen einer stärkeren Automatisierung. Die Kehrseite dieser Entwicklung ist eine erhöhte Komplexität. Rückblickend betrachtet waren Client-Server und sogar dreistufige Architekturen ziemlich einfach zu handhaben, wenn etwas kaputt ging oder nicht wie erwartet funktionierte. Die Softwareentwicklung war zwar langsam, konnte aber mithalten.

Moderne Anwendungstrends, die Sie kennen sollten

Die Geschwindigkeit der Entwicklung ist kein Thema mehr, und mit der zunehmenden Nutzung von AWS, Azure und anderen Plattformen in der Cloud werden Anwendungen jetzt viel schneller entwickelt. Entwickler und DevOps-Teams nutzen viele Cloud-Dienste und ‑Komponenten aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit und Einfachheit. Aber der negative Aspekt der zunehmenden Komplexität kommt erneut zum Vorschein und erschwert die Fehlersuche und Überwachung um ein Vielfaches. Auch Metriken sind wichtiger geworden, um bei solchen Bemühungen zu unterstützen.

Mit dem Wissen, wie sich Anwendungen in den letzten Jahren entwickelt haben, kann man nun einen Blick auf aufkommende Trends werfen, die die Anwendungslandschaft erneut revolutionieren werden.

• Edge Computing:  Dabei geht es darum, Rechen- und Speicherkapazitäten näher an den Endbenutzer zu bringen, d. h. an den Rand („Edge“) des Netzwerks. Dies kann auf verschiedene Weise geschehen, z. B. durch die Bereitstellung von Servern und anderer Hardware in der Nähe der Benutzer oder durch verteilte Datenarchitekturen, die die Daten näher an der Quelle platzieren. Diese Entwicklung bringt neue Herausforderungen mit sich, denn wieder einmal ändern wir die Art und Weise, wie Anwendungen entwickelt und eingesetzt werden, grundlegend. Das bedeutet, dass man unbedingt sicherstellen muss, dass ein klares Verständnis der Vorgänge vorherrscht.
• Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz: Diese Notwendigkeit, die Anwendungsleistung besser zu verstehen, bringt maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) auf den Plan. Sie sind populär geworden, weil sie eine Möglichkeit bieten, den Prozess des Lernens anhand von Daten zu automatisieren – von der Berechnung von Zahlen bis hin zur Verbesserung der Effizienz von Abläufen. Die riesigen Datenmengen, die erzeugt werden, machen es den Betreibern schwer, festzustellen, wo die Dinge problematisch geworden sind. ML und KI haben eine enorme Entwicklung in der Datenanalyse bewirkt und gehen Hand in Hand mit der Entwicklung der Anwendungsarchitekturen.

Warum Anwendungen AIOps und Observability brauchen

Mit zunehmender Systemkomplexität werden Einblicke in die Leistung von Anwendungen immer wichtiger – es ist nicht mehr so einfach, einen einzelnen Server zu analysieren. In der IT-Branche hat dies zu dem relativ neuen Bereich der KI/AI-Operationen, oder AIOps, geführt. Die leistungsstarken Fähigkeiten von AIOps können Ihnen helfen, eine Umgebung zu durchleuchten, um aktuelle oder potenzielle Probleme viel schneller zu finden, als es ein Mensch je könnte. Das Wachstum von AIOps hat auch zu einem Bedarf an einer besseren, umfassenderen und schnelleren Überwachung geführt: Observability. Ohne Observability wird die Fehlersuche zu einem unglaublich langsamen, langwierigen und mühsamen Prozess, der Unternehmen von Innovationen abhält, während sie ein Feuer nach dem anderen bekämpfen.

Angesichts der ständig zunehmenden Komplexität von Anwendungsproblemen ist es offensichtlich, warum AIOps + Observability zu einer Notwendigkeit für Unternehmen geworden ist. Durch den Einsatz von AIOps und Observability können Unternehmen die Gesamtkomplexität, die mit der Verwaltung und Optimierung moderner Anwendungen verbunden ist, leichter bewältigen. Mehr darüber, wie Observability und AIOps die Welt verändern, erfahren Sie hier.

Wenn Sie auf der Suche nach einer Observability-Lösung sind, die Ihnen Einblicke in eine Anwendung in jedem Entwicklungsstadium gewährt, von eher traditionellen Rechenzentrumsanwendungen bis hin zu Spitzentechnologien wie Kubernetes und Microservices, dann sollten Sie sich die Observability-Lösungen ansehen, die auf der SolarWinds Plattform basieren.

Melissa Palmer ist eine unabhängige Technologieanalystin und Gastautorin auf dem Orange Matter Blogpost von SolarWinds.

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